Redshift Database는 Amazon에서 제공하는 클라우드 기반 빅 데이터 웨어하우스 솔루션입니다. 이 플랫폼은 기업이 병렬로 쿼리할 수 있는 액세스하기 쉬운 "클러스터"에 페타바이트 규모의 데이터를 저장할 수 있는 스토리지 시스템을 제공합니다.
이러한 각 노드는 사용자와 애플리케이션이 독립적으로 액세스할 수 있습니다. Redshift는 다양한 데이터 소스 및 데이터 분석 도구 와 함께 사용하도록 설계되었으며 기존의 여러 SQL 기반 클라이언트와 호환됩니다.
플랫폼의 아키텍처 를 통해 다양한 비즈니스 인텔리전스 도구에 대한 Redshift 연결 을 쉽게 생성할 수 있습니다.
모든 Redshift 데이터 웨어하우스 는 완전히 관리되므로 구성, 유지 관리 백업 및 보안과 같은 관리 작업이 완전히 자동화됩니다.
Redshift는 빅 데이터 용으로 설계되었으며 모듈식 노드 설계 덕분에 쉽게 확장할 수 있습니다. 다계층 구조 덕분에 Redshift는 여러 쿼리를 동시에 처리하여 대기 시간을 줄입니다.
또한 Redshift 클러스터를 조각으로 더 나눌 수 있으므로 데이터 세트에 대한 보다 세분화된 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
Redshift 데이터베이스는 또한 데이터 백업을 위한 S3 액세스를 포함하여 Amazon의 클라우드 서버 인프라를 최대한 활용합니다.
Redshift 데이터베이스는 어떻게 사용합니까?
Redshift 데이터베이스의 가장 효과적인 용도 중 하나는 분석 및 데이터 액세스에 대한 수요가 높은 조직에 있습니다.
클러스터를 위한 수직 설계 덕분에 여러 부서와 팀이 자체 노드를 가질 수 있으며 대기 시간을 늘리거나 병목 현상을 일으키지 않고 다른 부서에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
금융 서비스 에서 Redshift는 과거 시장 데이터를 분석하거나 예측 모델을 만드는 데 사용할 수 있습니다.
다양한 데이터 요구 사항이 있는 조직도 Redshift를 사용하여 이점을 얻을 수 있습니다. 노드는 필요에 따라 활성화 및 비활성화할 수 있으므로 기업은 몇 분 만에 기가바이트에서 페타바이트 수준의 스토리지로 이동할 수 있습니다.
플랫폼의 일반적인 용도 중 하나는 웹 로그, 클릭스트림 데이터 등을 포함하는 정보인 분석을 위해 로그 데이터를 저장하는 것입니다. 이는 UX 디자인뿐만 아니라 마케팅 및 온라인 광고 에 유용합니다.
비즈니스 인텔리전스에서 redshift 데이터베이스를 사용하면 고유한 여러 대시보드 를 생성 하고 더 나은 임시 분석 을 수행하는 데 유용합니다 .
서로 다른 소스와 채널에서 데이터를 수집하는 회사는 다양한 커넥터와 SQL 및 기타 여러 데이터베이스 클라이언트 언어와의 호환성 덕분에 Redshift의 모듈식 설계의 이점을 누릴 수 있습니다.
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