AI를 활용한 의료 데이터
의료 상호 운용성과 머신 러닝(ML)은 의료 산업을 뒤흔드는 두 가지 놀라운 혁신입니다. 의료 상호 운용성은 여러 시스템에서 보안 의료 정보를 신속하게 통합하고 공유하는 기능 입니다. AI 및 기계 학습과 함께 의료 상호 운용성은 환자의 병력에 대한 전체론적 보기를 추출하고, 더 나은 의사 결정 지원 및 새로운 발견을 위한 스마트 예측 모델을 구축하고, 임상 시험, 정밀 의학을 지원함으로써 환자 인구 및 개인에게 큰 영향을 미칩니다. , 중환자 치료 및 더 많은 비용 효율적인 의료 시스템.
문제 설명
디지털 혁신으로 의료 기관은 매일 엄청난 양의 전자 의료 기록(EMR)을 캡처하고 있습니다. 의료 데이터는 다양한 보호법에 따라 복잡하고 보안이 철저합니다. 데이터는 다양한 비표준 형식으로 저장됩니다. 이 데이터의 잠금을 해제하고 이해하는 것은 매우 복잡한 비즈니스 사례입니다. 현대의 환자와 까다로운 소비자는 빠르고 안전한 정보를 필요로 합니다. 건강 정보 교환(HIE)은 의료 기관이 전자 건강 기록(EHR)을 원활하고 안전하게 공유하기 위해 상호 운용 가능한 시스템에 의존하는 전문 네트워크를 구축하는 데 도움이 되지만 맞춤형 구축 EHR, 예산 제한, 이를 추출하는 복잡한 기술로 인해 문제가 있습니다. 정보는 표준 형식입니다.
솔루션 개요
FHIR이란 무엇입니까?
전자 건강 기록(EHR)은 의료 데이터의 주요 소스입니다. FHIR은 EHR을 위한 오픈 소스 표준 프레임워크인 Fast Healthcare Interoperability Resources입니다. FHIR은 비영리 표준 개발 기관인 HL7(Health Level Seven International)에서 출범했습니다. FHIR 표준은 다양한 시스템에서 구조화된 의료 데이터를 교환하는 데 도움이 됩니다.
의사의 기록이나 실험실 보고서 요약 또는 퇴원 요약과 같은 의료 정보 또는 환자 기록은 FHIR 표준 프레임워크로 변환될 수 있습니다. 그런 다음 데이터는 추출, 변환 및 다양한 의료 AI 시스템에서 추가 처리를 위해 데이터 분석 또는 검색 시스템 또는 ML 시스템으로 수집됩니다. FHIR은 의료 소프트웨어 공급업체에서도 광범위하게 지원됩니다.
액세스 관리
AWS IAM 액세스 관리 및 키 관리 시스템이 사용됩니다. 혼란을 피하기 위해 모든 리소스를 하나의 지역과 단일 계정에 구축해야 합니다.
이 데모에 대해 별도의 IAM 역할을 생성하고 단순성을 위해 S3full 액세스, Healthlake 전체 액세스, Quicksght 전체 액세스와 같은 역할에 필요한 권한을 부여하는 것이 좋습니다.
IAM 역할은 Healthlake, Sagemaker 및 Quicksight와 "신뢰 관계"가 있어야 합니다.
아키텍처는 실제 프로덕션 사용 사례를 보여줍니다. 그러나 우리는 Synthea 를 사용하여 이 데모에서 사용할 샘플 데이터를 구축할 것입니다. Healthlake 기능을 활성화하여 데이터 저장소 설정 프로세스 중에 Synthea 데이터를 미리 로드합니다.
데모에서 Direct Connect 및 EHR 플랫폼은 Healthlake 사전 로드 Synthea 데이터 세트로 대체됩니다.
AWS 서비스는 다음에서 사용됩니다.
- AWS 계정
- AWS IAM 액세스 관리
- AWS 헬스레이크
- AWS S3
- Sagemaker 노트북 인스턴스(Jupyter Lab)
- 아테나
- 퀵사이트
- AWS 글루
- 클라우드 포메이션
비용
비용에는 삭제할 때까지 Healthlake 스토어 비용이 포함됩니다. 이 데이터로 24시간 동안 ~ 비용은 <$8입니다.
나머지 리소스 Sagemaker, Quicksight, Glue, S3 및 Athena는 각각 <5$입니다.
따라서 이 데모의 총 비용은 24시간 동안 실행하는 경우 ~ $20입니다.
데모가 완료된 후 즉시 정리하십시오. 청소 지침은 마지막에 제공됩니다.
Healthlake로 데이터 가져오기
AWS S3 버킷에서 데이터 세트를 로드해야 하는 경우 아래 화면에서 데이터 가져오기 옵션을 사용해야 합니다. 여기에서 생성 프로세스 동안 Healthlake 데이터 저장소에 Synthea 데이터 세트를 미리 로드했습니다. 따라서 우리는 지금 데이터 "내보내기" 단계를 진행할 것입니다.
QuickSight가 포함된 건강 인구 대시보드
Quicksight에 대한 S3 권한 설정
- AWS 콘솔에서 Quiksight 계정에 로그인합니다.
- 처음 로그인하는 경우 새 계정 ID를 만듭니다.
- Athena를 Quiksight 데이터 소스로 연결할 것입니다. Quicksight에서 호출하면 Athena는 S3 버킷의 데이터 파일을 쿼리합니다.
- 이 활동을 수행하려면 위 단계에서 Athena가 설정된 S3 버킷에 대한 액세스 권한이 QuickSight에 있어야 합니다. 또한 Quiksight와 S3는 동일한 지역에 있어야 합니다.
- QuickSight 관리를 클릭하고 왼쪽 메뉴에서 보안 및 권한으로 이동합니다.
- "AWS 서비스에 대한 QuickSight 액세스" 섹션을 찾아 "추가 또는 제거" 버튼을 클릭합니다.
- 그러면 액세스할 서비스를 선택할 수 있는 페이지가 열립니다.
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